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10倍于人工病历质控速度,40%录入效率提升,云知声AI系统上线福建省立医院门诊全科室

时间:2019-07-19
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2019-07-12 00: 31

来源:切割木材网

比手动病历质量控制快10倍,输入效率提高40%,云智生人工智能系统在福建省立医院门诊部推出

“感知”和“认知”这两个词在人工智能领域经常是活跃的。感知意味着用眼睛看,用耳朵听,用嘴说话;认知意味着逻辑处理感知过程中收集的信息。如今,这些曾经独有的人类行为逐渐被机器所实现。

通过感知智能,机器可以识别图像和语音,并且通过认知智能,机器可以理解信息并做出决策。这两项技术现已广泛应用于医疗领域,人工智能企业云之胜就是其中之一。

在CHIMA2019会议上,云之声发布了一系列三种人工智能解决方案:医疗语音交互解决方案,智能医疗记录质量控制,智能等待列表和智能跟踪解决方案。从电子病历相关问题来看,医生沉重而无聊。解放工作这是医院和医生最迫切需要的。

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效率提高40%,语音输入引领医生走出困境

据美国医学协会称,35%至40%的医生职业生涯用于收集和输入医疗记录。如果主治医师对电子病历的投资价值按时间价值计算,则该数字为每年65,500欧元。

国内形势也不容乐观。在信息化的大趋势下,许多医生不得不花更多的时间进入病例。特别是一些乡镇医生,一套电子信息医疗记录可能需要记录六次以确保完整性。

要解决这个问题,需要从两个角度来解决。一方面,有必要提高系统的互操作性,降低案件录入的复杂性。另一方面,有必要优化语音输入过程并加速信息输入。 Yunzhisheng从后者开始,通过用知识地图支持的语音输入替换键盘输入和手动录制,减少了医生花在电子病历上的时间。

这种方法在国外有实际支持。 HIMSS 2018年的电子病历调查显示,美国语音输入和键盘输入分别为37%和33%,而语音输入比其他输入方法效率高出约20%至40%。

语音输入还可以减轻医生对电子病历输入的抵抗。据福建省医院信息中心王伟介绍,“医生不喜欢输入数据。在过去,他们只需要手写的门诊病例,但现在他们不得不花费大量时间进入工作。这使他们超载,无法按时下班。录音可以提高效率并降低工作压力。“

但是,录音也存在许多问题。首先,有必要确保语音输入的准确性,以排除医生口音和唯一名称对语音输入的影响。其次,需要有效的设备来减少这种场景中的噪音。

根据云之声医疗集团AI产品经理郭崇良的说法,云之声医疗语音交互解决方案由医疗语音识别引擎,语音输入客户端,定制麦克风和鼠标组成。基于人工智能技术,如深度学习,超级计算和大数据。

为了满足医院不同部门的实际需求,该系统有两个版本。其中,标准版提供了方便快捷的辅助录入方式。医生通过指示患者的状况自动将语音翻译成文本,以结构化的方式输入电子病历数据,并将文本实时输入到光标位置,从而改善输入。效率;升级版本开发专业功能,如专家识别模型,语音控制接口和语音过滤作为单独的模块,以实现系统的低耦合。它可以根据业务和现场的需要与标准版系统自由组装,并打包成不同的专业程序。

此外,云之声还实现了键盘输入和语音输入的组合,即无需特定的“关闭语音输入法打开键盘输入法”步骤即可自由切换。这些细节也是提高医生效率的关键。

目前,云芝生医疗语音交互解决方案已在福建省立医院门诊部启动。识别准确率平均为97%,病历写作效率提高40%。

AI质量控制克服了人工质量控制“鸡肋”的问题

无论输入哪种医疗记录数据,错误都是不可避免的。然后,医疗记录质量控制不是简单的校准问题。这个链接就像一个“鸡肋”。它不容忽视,难以管理。

一方面,医疗记录质量控制对质量控制人员的要求极高。合格的质量控制人员需要具备临床背景。华西医院质量控制职位招聘公告要求考生具有“硕士以上学历”和“临床医学及相关专业背景”。这种招聘要求并不低,甚至高于许多城市中心医院临床科室的招聘要求。在中国医疗资源严重不足的背景下,优秀的临床医学专业学生仍无法满足临床需求,留下临床专职质量控制,无论是管理层还是医生本人都难以接受。

另一方面,医疗记录的范围可以从数十页到数百页。人工质量控制需要花费大量时间,即使是经验丰富的医生也很难在短时间内从大量数据中发现错误。错误要求质量控制人员联系医疗记录的各个部分进行查找,这无疑对质量控制人员的各个方面提出了很高的要求。

在这种情况下,云之声凭借其基于数百万数据的知识地图,创建了智能医疗记录质量控制系统,能够准确理解病历内涵,进行缺陷筛选,重塑业务流程,大大提高医疗质量控制水平。记录。工作效率,以及质量控制的深度和广度。

云之声云物联网业务部总裁谢冠超告诉动脉网:“在提高病历准确性方面,云之声首先根据不同省份的指控和不同医院的基准建立了语音库。在完整的情节基础上,云之声将根据具体医院的具体情况补充数据库。“

东南大学中大医院网络信息中心主任史亚祥表示,作为合作伙伴,中大医院的病历覆盖率已达到100%,质检缺陷覆盖率已从原来的关键字升级对缺陷检查进行缺陷检查。接近10次。

创新的等待和后续模型,以重建患者的医疗程序

云之声智能等候系统作用于候诊室。在系统的支持下,机器人可以启动和引导与患者的对话,完成病史采集工作,并将患者的病情摘要(病史)发送给医生,以便医生可以在获得患者病情之前看到病人。提供医生咨询效率和减少误诊的信息。

智能后续解决方案模拟“医生”,根据规定的问题模板呼叫患者,提高后续效率,确保后续信息收集的全面覆盖和准确性。同时,该系统还可以为患者提供各种个性化的院后服务,如返回智能提醒,药物提醒,后续互动,康复指导,健康档案,医疗查询,帮助患者实现自我 - 愈合和健康管理,从另一个角度来看,它还完成了医院的医院后服务延伸,提高了用户体验和患者满意度。

千佛山医院网络信息中心主任李志峰指出,传统的候补名单通常是通过问卷填写的。它可以在访问时填写。当人多的时候,人们很容易排队,这会导致医生和病人浪费时间。引入智能咨询系统后,通过咨询逻辑的优化,相当于配备助手完成常规预诊咨询,可以有效减少医生的重复历史采集(查询)工作。提高咨询效率,使诊断更具针对性。

AI产品总是面临准确性和召回率的两难选择

到目前为止,云之声已预留了约50万个医学概念,169万个医学术语图书馆,398万个医学图书馆,52万个医学属性值,涵盖了大部分药物,疾病,科室和检查。在市场方面,云之声赢得了全国80%的医疗语音互动市场。

然而,云之声仍然需要加强知识地图的完整性,提高语音交互中口语,方言和专业名词的识别能力,逐步提高病历质量控制的准确率和召回率。

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